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Digispark

Cosa facciamo

Quattro modi per lavorare insieme

Dall'AI generativa alla direzione tecnica: interveniamo dove la tecnologia deve produrre risultati misurabili, non slide

AI & LLM engineering

Sistemi di AI generativa su dati proprietari, pensati per andare in produzione: assistenti conversazionali con citazioni verificabili, RAG, agenti e pipeline editoriali

  • RAG e knowledge base su contenuti proprietari
  • Assistenti conversazionali e agenti
  • Integrazione multi-modello (OpenAI, Anthropic, Google)
  • Valutazione, guardrail e osservabilità

Product engineering

Web app, PWA e app native end-to-end: dal primo MVP al prodotto che scala, con Next.js, React e React Native

  • MVP e prodotti consumer
  • App mobile native (Expo / React Native)
  • Realtime, gaming e backend dedicati
  • Performance e Core Web Vitals

Piattaforme & CMS

Siti e piattaforme multilingua SEO-first con CMS headless: contenuti gestibili in autonomia, su architetture pensate per il riuso, anche in white-label

  • PayloadCMS e architetture headless
  • Multilingua (5+ lingue) e SEO tecnica
  • Aree membri, chat realtime, newsletter
  • Motori riusabili per più brand

Consulenza tecnica

Direzione tecnica per chi non ha ancora un CTO: architettura, audit e adozione dell'AI nei processi di lavoro reali

  • Fractional CTO e scelte di architettura
  • Audit di codebase e infrastruttura
  • Adozione AI nei processi (redazioni, PMI)
  • Formazione e affiancamento del team

Come lavoriamo

Dallo spark alla produzione

Un processo essenziale per ridurre il rischio e arrivare presto in produzione

  1. 01

    Discovery

    Capiamo obiettivi, vincoli e come misureremo il successo. Una call conoscitiva gratuita, poi una proposta chiara con tempi e costi

  2. 02

    Design

    Architettura, prototipo e decisioni tecniche documentate. Scegliamo lo stack più semplice che regge il problema

  3. 03

    Build

    Iterazioni settimanali con demo continue. Qualità automatizzata: test, review e CI/CD dal primo giorno, con flussi di lavoro AI-native

  4. 04

    Run

    Deploy, osservabilità ed evoluzione. Self-hosted o cloud, con costi prevedibili e la libertà di crescere senza lock-in

Hai un progetto in mente?

Raccontacelo: rispondiamo entro 24 ore lavorative con un parere onesto, anche quando il consiglio è non costruire